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복수전공과정 설명

홈으로 이동 학과소개빅데이터 공유대학 프로그램
(서울대학교 콘소시엄)
복수전공과정 설명
학사 안내
전공소개

4차 산업혁명으로 ‘일자리 감소’(위기)와 ‘신직업 창출(기회)’이 공존하는 시대적 변화를 수용할 수 있는 교육과정에 대한 요구가 증대하고 있습니다. 빅데이터 분야 역시 공학·인문·경제·사회분야 전반에 걸친 데이터의 종합적인 이해와 처리 그리고 분석 능력 등을 고루 갖춘 전문 인력을 요구하고 있습니다.
빅데이터 수집, 분석 및 시각화와 관련된 특화된 교육과정 운영과 글로벌 빅데이터 기업 교육을 포함하는 빅데이터 융합전공을 통해 이러한 시대적 수요를 충족하고 나아가 국가 및 지역 경쟁력 양성에 이바지할 수 있는 데이터 기술 전문가를 육성하고자 합니다.

신청자격
  • 2개 학기 이상을 이수한 자
융합전공 졸업 소요학점(2022학년도 기준)
  • 융합 복수전공 : 36학점 *전공 중복 인정 학점 : 12학점
  • 융합 부 전공: 21학점 *전공 중복 인정 학점 : 9학점
이수원칙 및 졸업요건
  • 주전공에 필요한 모든 과목을 이수하고, 융합전공 졸업 소요학점을 충족한 자
  • 융합전공 실기 발표를 통과한 자
  • 졸업요건은 향후 변경 및 추가될 수 있음
학위 수여에 관한 사항
  • 융합전공 졸업 소요학점과 그 외 졸업요건 모두 충족 시 데이터사이언스학 융합학사 수여
  • 학위수여 절자 : 주전공 복수 전공 졸업 및 이수 요건 모두 충족 시 수여되며 원소속 대학의 학위 수여 절차에 따름
교과과정 운영
  • 수업방법 : 아래의 수업방법 중 교과 담당 교수의 재량으로 진행
    ① 실시간 비대면 강의
    ② 대면 강의
    ③ 동영상 콘텐츠 활용 원격강의
    ④ 현장 실습
  • 수강방법 : 경상국립대학교 학습관리시스템(LMS)을 이용하여 수강
  • 시험 및 평가 : 2022학년도 학사기준에 따라 운영 및 별도 안내 예정

교과과정
학년/학기교과목명학점

2

1

빅데이터 개론

3

프로그래밍 기초

3

기초통계학

3

경영과 정보기술

3

일반통계학

3

2

자료구조

3

인공지능입문

3

빅데이터수학

3

알고리즘

3

산업정보시스템

3

네트워크분석

3

이산수학

3

기게학습

3

3

1

빅데이터 윤리

3

데이터베이스

3

데이터마이닝

3

웹크롤러개발

3

2

텍스트마이닝

3

데이터시각화

3

딥러닝

3

통계계산 및 최적화

3

지능정보시스템

3

긍융데이터분석

3

의사결정지원시스템

3

시스템분석 및 설계

3

4

1

빅데이터종합설게

3

서버프로그래밍

3

회귀분석

3

빅데이터 시각화

3

양자정보

3

2

빅데이터스토리지시스템

3

소셜미디어 애널리틱스

3

전공인정 교과목
교과목명학과(부)학점

산업통계1

산업시스템공학부

3

통계학습

물리학과

3

테이터마이닝

정보통계학과

3

통계데이터베이스

정보통계학과

3

데이터베이스처리

산업시스템공학부

3

네트워크과학

물리학과

3

컴퓨터프로그래밍 기초 PBL

항고우주및소프트웨어공학부

2

컴퓨너프로그래밍 기초 실습 PBL

항고우주및소프트웨어공학부

1

객체지향프로그래밍

항고우주및소프트웨어공학부

2

객체지향프로그래밍 실습

항고우주및소프트웨어공학부

1

데이터베이스

항고우주및소프트웨어공학부

3

소프트웨어개발론PBL

항고우주및소프트웨어공학부

3

e-비즈니스

스마트유통물류학과

3

인터넷마케팅

스마트유통물류학과

3



최근 업데이트 일시 : 2023/03/19 01:13:58