수학과 수학과

마이크로디그리는 최소 단위(micro) 학점 이수를 통해 취득하는 학위(degree)를 뜻합니다. 4년간 한 전공을 이수해도 4차 산업 시대 급변하는 직업 트랜드와 산업 수요를 따라잡기 어려운 사회적 요구가 반영된 일종의 ‘학점당 학위제’로 특정분야에 지정된 최소 학점을 단기간에 집중 이수하면 학사학위와 별개로 미니 학위를 주는 제도입니다.

• 신청자격: 1개 학기 이상 이수한 자
• 신청방법: 마이크로디그리 이수신청서 학과사무실 접수
• 신청기간: 별도 안내

• 마이크로디그리 전공 교육과정 18학점 중 12학점 취득

• 졸업에 필요한 전공필수목을 모두 이수하고, 마이크로디그리 졸업소요학점(12학점)을 충족한 자
  (졸업요건은 향후 변경 및 추가될 수 있음)

• 졸업증명서 및 성적증명서에 이수한 마이크로디그리 과정 표기
교육부 지원 빅데이터 혁신공유대학 사업단의 이수증 발급 - 학교와 사업단 이
수 복수 인증
• 다양한 빅데이터 분야 비교과 프로그램 참여
• 자격증 취득 지원 등 다양한 성과형 장학금 지급
• 
  

마이크로디그리 구성

• 금융데이터 분석 마이크로디그리
  • 교육운영부서: 수학과
  • 역량: 금융데이터 분석 및 활용 역량 / 금융데이터를 활용할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 분석가
  • 비고: 금융데이터에 관심이 있는 학생 대상 마이크로디그리
  • 교과목 구성

  학년 학기	이수구분	학수번호	교과목명	교과목 영문명	학점(이론/실습)	비고
  2-1	전선	11023201	빅데이터개론	Introduction to big data	3(3/0)	♧
  	전선	11021622	기초통계학	Basic Statistics	3(3/0)	♣
  2-2	전선	11021623	빅데이터수학	Mathematics for Big data	3(3/0)	♣
  3-1	전선	11010046	금융수학	Financial Mathematics	3(3/0)	♣
  3-2	전선	11021624	금융데이터분석	Financial data Analysis	3(3/0)	♣
  	전선	11010048	확률및통계	Probability and Statistics	3(3/0)	♣

  ♣ 수학과     

• ♧ 데이터사이언스학전공

• 교육운영부서: 빅데이터혁신공유대학사업단
• 역량: 빅데이터에 대해 이해하고 이를 활용하기 위해 필요한 기초적인 능력 함양
• 이수요건: 교과목 구성 중 ‘빅데이터개론’, ‘자료구조’는 데이터사이언스학 융합전공의 전공선택으로 지정하지만, 본 마이크로디그리에서는 필수로 이수하여 함
• 교과목 구성
  

  학년 학기	이수구분	학수번호	교과목명	교과목 영문	학점(이론/실습)	비고
  2-1	전선	11023201	빅데이터개론*	Introduction to big data	3(3/0)	♣
  	전선	11023202	프로그래밍기초	Fundamentals of programming	3(3/0)	♣
  	전선	11023203	기초통계학	Basic Statistics	3(3/0)	♣
  2-2	전선	11023079	자료구조*	Data Structures	3(3/0)	♣
  	전선	11021623	빅데이터수학	Mathematics for Big data	3(3/0)	♣,♧
  	전선	11023204	인공지능입문	Artificial Intelligence	3(3/0)	♣

  * 필수교과목

• ♣ 데이터사이언스학전공

• ♧ 수학과